رٻڙ ڊيفليشنگ سسٽم ۾ AI ۽ IoT انٽيگريشن

By مائيڪ چن، پيداوار ڊائريڪٽر | رٻڙ جي پيداوار ۾ 12+ سال |لنڪڊ ان

اهم شيون

• هڪ XCJ-G600 بيرل هر 20-40 سيڪنڊن ۾ 15 ڪلوگرام بيچ سائيڪل ڪري ٿو - IoT ڪيپچر لاءِ في 8 ڪلاڪ شفٽ ۾ 1,300 کان وڌيڪ ڊيٽا سان مالا مال سائيڪلون اڳ ۾ ئي موجود آهن.
• ڪرائيوجينڪ ڊيفليشنگ يونٽ 20-70 RPM جي رولر اسپيڊ سان -150 °C تائين گرمي پد تي هلن ٿا، ۽ ٻنهي متغيرن کي لاگ ڪرڻ سان سڌو سنئون نائٽروجن جي فضول ۽ موصليت جي وهڪري کي ظاهر ڪيو ويندو آهي.
• ڇاڪاڻ ته ڳنڍيل مشينون عمل جي وهڪري کي جلد ظاهر ڪن ٿيون، اڳڪٿي ڪندڙ سار سنڀال عام طور تي غير منصوبابندي ڪيل اسٽاپ کي 30 منٽن کان گهٽ جي شيڊول ٿيل مداخلت ۾ تبديل ڪري ٿي (اسان جي گراهڪ منصوبن مان عام قدر).
• ريٽروفٽنگ بيٽس جي تبديلي: انورٽر تي هلندڙ سامان جهڙوڪ 7.5 ڪلوواٽ XCJ-G600 عام طور تي نئين خريداري جي بدران سينسر ۽ ايج گيٽ وي سان ڳنڍيل هوندا آهن.

گھڻا ٺاهيندڙ جن سان اسين ڪم ڪريون ٿا، انهن وٽ اڳ ۾ ئي ڊيفليشنگ سامان آهي جيڪو مشين جي سطح تي ذهين آهي ۽ ڪارخاني جي سطح تي مڪمل طور تي خاموش آهي. ڪنٽرولر رولر اسپيڊ کي ڄاڻي ٿو؛ آپريٽر بيچ وزن کي ڄاڻي ٿو؛ معيار جي ٽيم رد ڪرڻ جي شرح کي ڄاڻي ٿي - پر ڪو به ٽنهي کي ڳنڍي نٿو سگهي. اهو ڊسڪنيڪشن بلڪل اهو آهي جيڪو AI ۽ IoT پروجيڪٽ درست ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي.

هي مضمون وضاحت ڪري ٿو ته هڪ خراب ٿيندڙ تناظر ۾ انضمام جو اصل مطلب ڇا آهي، ڪهڙا ڊيٽا پوائنٽ پهريان ڳنڍڻ جي لائق آهن، ۽ هڪ مرحلو وار روڊ ميپ جيڪو هائپر اسڪيل سمارٽ فيڪٽرين جي بدران ننڍن ۽ وچولي سائيز جي رٻڙ پلانٽس لاءِ ڪم ڪري ٿو.

هڪ خراب ٿيندڙ تناظر ۾ AI ۽ IoT جو اصل ۾ ڇا مطلب آهي؟

انٽرنيٽ آف ٿنگس (IoT) صنعتي سامان کي نيٽ ورڪ سان ڳنڍڻ جو عمل آهي ته جيئن ان جو آپريٽنگ ڊيٽا گڏ ڪري، ذخيرو ڪري سگهجي ۽ جائزو وٺي سگهجي؛ مصنوعي ذهانت (AI) سافٽ ويئر پرت آهي جيڪا ان ڊيٽا ۾ نمونن کي ڳولي ٿي ۽ فيصلا سفارش ڪري ٿي يا ان تي عمل ڪري ٿي.ڊيفليشنگ ۾، ٻئي هڪ جوڙي جي طور تي ڪم ڪن ٿا: آئي او ٽي خام سگنل فراهم ڪري ٿو، ۽ اي آءِ سگنل کي عمل ۾ تبديل ڪري ٿو - هڪ رولر کي سست ڪرڻ، هڪ خراب بيلٽ کي نشانو بڻائڻ، يا هڪ شڪي بيچ کي موڪلڻ کان اڳ قرنطينه ڪرڻ.

اهو ڊيفليشنگ مشين کي پهرين ڊيٽا سورس ۽ ٻئي ۾ ڊيبرنگ ٽول جي طور تي سوچڻ ۾ مدد ڪري ٿو. هر ميڪيڪل ڊيفليشنگ سائيڪل ۽ -120 °C کان هيٺ هر ڪرائيوجينڪ رن رفتار، وقت، گرمي پد ۽ لوڊ جو هڪ ٽريڪيبل فنگر پرنٽ پيدا ڪري ٿو. هڪ ڀيرو اهي فنگر پرنٽس محفوظ ٿي وڃن ٿا، اهي سوال جيڪي اڳ ۾ هڪ پروسيس انجنيئر کي مڪمل شفٽ لاءِ بيرل تي بيهڻ جي ضرورت پوندي هئي - "سائيڪل جا وقت ڪڏهن وڌڻ شروع ٿيا؟" - ڏهه سيڪنڊن جي ڊيش بورڊ ڪوري بڻجي ويندا آهن.

ڪهڙن ڊيفليشنگ ڊيٽا پوائنٽس کي پهريان ڳنڍڻ جي لائق آهي؟

چئن متغيرن سان شروع ڪريو جيڪي اڳ ۾ ئي ڊيفليشنگ معيار جو فيصلو ڪن ٿا: سائيڪل جو وقت، رولر اسپيڊ، پروسيس جو گرمي پد، ۽ بيچ لوڊ.اهي هر مشين تي موجود آهن، جڏهن ڪجهه غلط ٿئي ٿو ته اهي تبديل ٿين ٿا، ۽ اهي سڌو سنئون پيداوار جي نتيجن تي نقشو ٺاهين ٿا. هيٺ ڏنل جدول هر متغير کي حقيقي سامان جي قدرن ۽ ان جي ان لاڪ ڪيل اصلاح سان جوڙي ٿو.

سامان جون قيمتون جن مان حاصل ڪيون ويون آهنXCJ-G600 پراڊڪٽ پيج۽مائع نائٽروجن ڪرائيوجينڪ ڊيفليشنگ مشين جون وضاحتون.

ڇاڪاڻ ته ڪرائيوجينڪ خرابي گرمي پد ۽ وقت جي وچ ۾ هڪ ڊوڙ آهي، لاگ ٿيل کولنگ وکر ڪرائيوجينڪ لائن تي واحد سڀ کان قيمتي ڊيٽاسيٽ آهن.هڪ ڊوڙ جيڪا 8 منٽن جي بدران 5 منٽن ۾ ٽارگيٽ جي خرابي تائين پهچي ٿي، ان پنهنجي چڪر جو 37 سيڪڙو بچايو آهي - هڪ بچت جيڪا اسٽاپ واچ تي نظر نه ٿي اچي پر ڊيٽا ۾ واضح آهي.

اڳڪٿي واري سار سنڀال ڪيئن ڊيفليشنگ اقتصاديات کي تبديل ڪري ٿي؟

اڳڪٿي ڪندڙ سار سنڀال رجحان ڊيٽا استعمال ڪري ٿي - وڌندڙ سائيڪل جي وقت، موٽر ڪرنٽ جي اتار چڙهاؤ، گرمي پد جي عدم استحڪام - ڪنهن جزو جي ناڪام ٿيڻ کان اڳ سروس شيڊول ڪرڻ لاءِ، بعد ۾ بدران.معاشي فرق واضح آهي: هڪ ناڪام ڊرائيو موٽر وچ شفٽ ۾ لائن کي روڪي ٿي، شيڊول کي خراب ڪري ٿي، ۽ هڪ مڪمل ان-پروسيس بيچ کي ختم ڪري سگهي ٿي، جڏهن ته ٻه هفتا اڳ سڃاڻپ ٿيل منصوبابندي ڪيل ادل بدل شفٽن جي وچ ۾ ٿيندي آهي.

گراهڪ پلانٽس تي ڊيفليشنگ لائينن جي مدد ڪرڻ جي اسان جي تجربي ۾، ڳنڍيل نگراني عام طور تي هڪ مشين تي هر ٽه ماهي ۾ ٽن کان پنج عمل جي قابل عمل ڊرفٽ کي ظاهر ڪري ٿي - عام طور تي بتدريج چڪر جي وقت جي واڌ ۽ غير متضاد ڪرائيوجينڪ کولڊ ڊائون - ۽ هر هڪ 30 منٽن کان گهٽ شيڊول ونڊو ۾ درست ٿي سگهي ٿو (اسان جي گراهڪ منصوبن مان عام قدر؛ صحيح انگ اکر ڪمپائونڊ ميڪس ۽ شفٽ پيٽرن سان مختلف هوندا آهن).ڇاڪاڻ ته XCJ-G600 جهڙي مشين تي 7.5 ڪلوواٽ انورٽر اڳ ۾ ئي موٽر لوڊ کي ڊجيٽل طور تي رپورٽ ڪري ٿو، هن سطح جي نگراني لاءِ داخلا جي قيمت هڪ گيٽ وي ۽ ترتيب آهي، نه ته نئون هارڊويئر.

هڪ تعميل جو زاويه پڻ آهي. ٻوٽا تصديق ٿيل آهنآئي ايس او 9001مسلسل بهتري جو مظاهرو ڪرڻ لاءِ چيو ويندو آهي؛ في بيچ مشين پيرا ميٽرز جو ڊيٽا ٽريل هڪ صاف ترين ثبوت آهي جيڪو هڪ آڊيٽر قبول ڪندو.

مشين ويزن ڪٿي معيار جي لوپ ۾ فٽ ٿئي ٿو؟

مشين ويزن ان لوپ کي بند ڪري ٿو جيڪو سينسر ڊيٽا اڪيلو کليل ڇڏي ٿو: ڪئميرا ڊيفليش ٿيل حصن جو معائنو ڪن ٿا، ۽ AI پرت هر رد ٿيل حصي کي صحيح چڪر، رفتار، ۽ گرمي پد ڏانهن واپس ڳولي ٿو جيڪو ان کي پيدا ڪيو.هي ريئر ويو سرگرمي کان معيار جي ڪنٽرول کي اسٽيئرنگ ان پٽ ۾ تبديل ڪري ٿو.

عملي زنجير هن طرح نظر اچي ٿي: پرزا ڊيفليشنگ بيرل مان نڪرندا آهن، هڪ ويزن چيڪ مان گذرندا آهن جيڪو باقي بچيل فليش کي نشانو بڻائيندو آهي، ۽ صاف پرزا هڪ تائين جاري رهندا آهنرٻڙ جدا ڪندڙ مشينجيڪو ٽرم ويسٽ مان سٺي پراڊڪٽ کي ترتيب ڏئي ٿو. جڏهن ويزن سسٽم هڪ رد ڪرڻ واري ڪلسٽر کي لاگ ڪري ٿو، ته AI ٽائيم اسٽيمپ کي بيرل ڊيٽا سان مقابلو ڪري ٿو ۽ سوال جو جواب ڏئي ٿو جيڪو اهم آهي: ڇا هي هڪ خراب مرڪب هو، هڪ غلط رولر اسپيڊ، يا هڪ بيچ جيڪو 2 ڪلوگرام اسپيڪ کان وڌيڪ هو؟

ڪرائوجينڪ لائينون هن جوڙي مان سڀ کان وڌيڪ فائدو حاصل ڪن ٿيون. ڪرائوجينڪ ڊيفليشنگ 98٪ کان مٿي تيار ٿيل پراڊڪٽ پاس ريٽ حاصل ڪري ٿي جڏهن پيرا ميٽر مستحڪم هوندا آهن، تنهن ڪري هڪ ننڍڙو لاگ ان انحراف به - هڪ ٿڌي وکر جيڪو بيس لائين کان 10 °C گرم هلندو آهي - ان کي پڪڙڻ جي قابل آهي ان کان اڳ جو ان جي پيداوار جا ٽي پوائنٽ خرچ ٿين.

هڪ حقيقي انضمام روڊ ميپ ڪهڙو نظر اچي ٿو؟

گھڻن رٻڙ جي ٻوٽن لاءِ قابل عمل طريقو ٽي مرحلا آهن: ڳنڍڻ، تجزيو ڪرڻ، پوءِ بهتر ڪرڻ - انهي ترتيب ۾، هڪ مشين تي پوري لائن کان اڳ.ڊيٽا جي موجودگي کان اڳ فيصلن کي خودڪار ڪرڻ جي ڪوشش ڪرڻ سڀ کان عام ناڪامي جو طريقو آهي جيڪو اسان انڊسٽري 4.0 منصوبن ۾ ڏسون ٿا.

1. هڪ مشين کي ڳنڍيو ۽ بيس لائين بيان ڪريو.هڪ سنگل ڊيفليشنگ يونٽ تي هڪ ايج گيٽ وي نصب ڪريو - جديد ترين، سڀ کان وڌيڪ انورٽر تي هلندڙ - ۽ 60 ڏينهن تائين ڪنهن به شيءِ کي تبديل ڪرڻ کان سواءِ لاگ سائيڪل جو وقت، رفتار، گرمي پد، ۽ لوڊ، تنهن ڪري "عام" کي فرض ڪرڻ بدران ماپيو ويندو آهي.
2. معيار جي نتيجن جي خلاف تجزيو ڪريو.مشين ڊيٽا کي انسپيڪشن مان رد ٿيندڙ رڪارڊن سان ضم ڪريو، ۽ AI پرت (يا هڪ سٺي اسپريڊ شيٽ، ايمانداري سان) کي پيرا ميٽر ڊرفٽ ۽ معيار جي واقعن جي وچ ۾ لاڳاپن جي ڳولا ڪرڻ ڏيو.
3. بند ٿيل لوپ الرٽس سان بهتر ڪريو.بيس لائين کان الرٽ حدون مقرر ڪريو، انهن کي آپريٽرز جي فونن يا پلانٽ ڊيش بورڊ ڏانهن روٽ ڪريو، ۽ صرف پوءِ خودڪار پيرا ميٽر اصلاح تي غور ڪريو - اهو قدم جنهن لاءِ سڀ کان وڌيڪ گورننس ۽ گهٽ ۾ گهٽ تڪڙ جي ضرورت آهي.

ايماندار حدون ڇا آهن؟

AI ۽ IoT هڪ غير مستحڪم عمل، هڪ خراب بيرل، يا هڪ خراب طور تي مخصوص ٺهيل کي درست نه ڪندا - اهي صرف انهن مسئلن کي تيز ۽ وڌيڪ صحيح طور تي رپورٽ ڪندا.انضمام سٺي عمل جي ڪنٽرول کي وڌائي ٿو؛ اهو ان جو متبادل نٿو بڻجي.

اسان جي منصوبي جي تجربي مان ٻه وڌيڪ احتياط. پهريون، ننڍا ڪمپائونڊ رن پتلي ڊيٽا پيدا ڪن ٿا: هڪ او-رنگ سائيز جي 300 سائيڪلن تي تربيت يافته هڪ AI ماڊل 40 مختصر رن حصن جي خاندان کي صاف طور تي منتقل نه ڪندو، تنهنڪري اميدون هر پراڊڪٽ ميڪس تي مقرر ڪرڻ گهرجن. ٻيو، ڪنيڪٽوٽي ۾ هڪ سيڪيورٽي سطح آهي - هدايت جهڙوڪ پيداوار سائبر سيڪيورٽي وسيلن پاران شايع ٿيلاين آءِ ايس ٽيگيٽ وي جي لائيو ٿيڻ کان اڳ پڙهڻ جي لائق آهي.ڇاڪاڻ ته هڪ ڊيفليشنگ سيل ڊزائن جي لحاظ کان گهٽ ئي انٽرنيٽ جي سامهون هوندو آهي، هڪ صحيح طور تي ورهايل فيڪٽري نيٽ ورڪ اضافي خطري کي معمولي رکي ٿو، پر "معمولي" "صفر" نه آهي ۽ ان لاءِ بجيٽ رکڻ گهرجي.

نتيجو: جيڪو ڊيٽا توهان وٽ اڳ ۾ ئي آهي ان کي ڳنڍيو

رٻڙ جي ڊيفليشنگ غير معمولي طور تي AI ۽ IoT انضمام لاءِ مناسب آهي، هڪ سادي سبب لاءِ: مشينون اڳ ۾ ئي صحيح طور تي ڪنٽرول ٿيل، مقدار جي قابل متغيرن تي هلن ٿيون. هڪ 15 ڪلوگرام بيچ، هڪ 20-40 سيڪنڊ چڪر، هڪ -150 °C ڇت، هڪ 20-70 RPM رولر رينج - اهي ڊيٽا پوائنٽ آهن جيڪي گڏ ٿيڻ جي انتظار ۾ آهن، ۽ انهن مان هر هڪ معياري معلومات کڻندو آهي.

جيڪڏهن توهان ايندڙ سامان جي سيڙپڪاري جي منصوبابندي ڪري رهيا آهيو، ته اهڙيون مشينون چونڊيو جن جا ڪنٽرولر ان ڊيٽا کي صاف طور تي ظاهر ڪن.مڪمل رٻڙ ڊيفليشنگ مشين جي حدXiamen Xingchangjia کان، يا اسان کي پنهنجا پارٽ ڊرائنگ ۽ ٽارگيٽ آئوٽ پُٽ موڪليو - اسان جي انجنيئرنگ ٽيم توهان جي پلانٽ جي آٽوميشن ليول سان ملندڙ ڪنيڪٽوٽي آپشنز سان هڪ ڊيفليشنگ ڪنفيگريشن تجويز ڪندي.